Long-term outcomes after transcatheter aortic valve implantation in failed bioprosthetic valves
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Due to bioprosthetic valve degeneration, aortic valve-in-valve (ViV) procedures are increasingly performed. There are no data on long-term outcomes after aortic ViV. Our aim was to perform a large-scale assessment of long-term survival and reintervention after aortic ViV. METHODS AND RESULTS: A total of 1006 aortic ViV procedures performed more than 5 years ago [mean age 77.7 ± 9.7 years; 58.8% male; median STS-PROM score 7.3% (4.2-12.0)] were included in the analysis. Patients were treated with Medtronic self-expandable valves (CoreValve/Evolut, Medtronic Inc., Minneapolis, MN, USA) (n = 523, 52.0%), Edwards balloon-expandable valves (EBEV, SAPIEN/SAPIEN XT/SAPIEN 3, Edwards Lifesciences, Irvine, CA, USA) (n = 435, 43.2%), and other devices (n = 48, 4.8%). Survival was lower at 8 years in patients with small-failed bioprostheses [internal diameter (ID) ≤ 20 mm] compared with those with large-failed bioprostheses (ID > 20 mm) (33.2% vs. 40.5%, P = 0.01). Independent correlates for mortality included smaller-failed bioprosthetic valves [hazard ratio (HR) 1.07 (95% confidence interval (CI) 1.02-1.13)], age [HR 1.21 (95% CI 1.01-1.45)], and non-transfemoral access [HR 1.43 (95% CI 1.11-1.84)]. There were 40 reinterventions after ViV. Independent correlates for all-cause reintervention included pre-existing severe prosthesis-patient mismatch [subhazard ratio (SHR) 4.34 (95% CI 1.31-14.39)], device malposition [SHR 3.75 (95% CI 1.36-10.35)], EBEV [SHR 3.34 (95% CI 1.26-8.85)], and age [SHR 0.59 (95% CI 0.44-0.78)]. CONCLUSIONS: The size of the original failed valve may influence long-term mortality, and the type of the transcatheter valve may influence the need for reintervention after aortic ViV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».