Single Versus Multiple Arterial Revascularization in Patients With Reduced Renal Function: Long-term Outcome Comparisons in 23,406 CABG Patients From Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the long-term outcomes of MAR versus SAR in patients with renal insufficiency. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Previous studies have been insufficiently powered to address whether MAR confers long-term benefit over SAR in patients with renal dysfunction who require CABG. METHODS: We conducted retrospective cohort study in Ontario, Canada of patients who underwent isolated CABG (n = 23,406). The primary outcome was MACE, defined as the composite of stroke, myocardial infarction, and repeat revascularization. We compared patients by matching them on the propensity to have received SAR versus MAR, within groups with preoperative glomerular filtration rate (GFR) ≥60 mL/min/1.73 m2; GFR between 30 and 60; and GFR <30. RESULTS: In patients with GFR ≥60, the use of MAR versus SAR was associated with a lower rate of MACE [hazard ratio (HR) 0.87 (0.80-0.94)], and a lower rate of long-term mortality [HR 0.87 (0.79-0.97)]. In those with GFR between 30 and 60, MAR was not associated with a difference in MACE [HR 1.04 (0.87-1.26)], and a lower rate of long-term mortality [HR 0.75 (0.65-0.87)] was observed. In those with GFR <30, MAR was not associated with a difference in outcomes. CONCLUSIONS: MAR versus SAR does not correlate with a difference in MACE amongst patients with GFR between 30 and 60 and better survival raises the possibility of indication bias. Furthermore, MAR did not confer a benefit in those with severely reduced renal function. These data suggest that the potential long-term benefits of using MAR in CABG patients with renal insufficiency may be offset by competing health risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».