Academic criteria for promotion and tenure in biomedical sciences faculties: cross sectional analysis of international sample of universities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the presence of a set of pre-specified traditional and non-traditional criteria used to assess scientists for promotion and tenure in faculties of biomedical sciences among universities worldwide. DESIGN: Cross sectional study. SETTING: International sample of universities. PARTICIPANTS: 170 randomly selected universities from the Leiden ranking of world universities list. MAIN OUTCOME MEASURE: Presence of five traditional (for example, number of publications) and seven non-traditional (for example, data sharing) criteria in guidelines for assessing assistant professors, associate professors, and professors and the granting of tenure in institutions with biomedical faculties. RESULTS: A total of 146 institutions had faculties of biomedical sciences, and 92 had eligible guidelines available for review. Traditional criteria of peer reviewed publications, authorship order, journal impact factor, grant funding, and national or international reputation were mentioned in 95% (n=87), 37% (34), 28% (26), 67% (62), and 48% (44) of the guidelines, respectively. Conversely, among non-traditional criteria, only citations (any mention in 26%; n=24) and accommodations for employment leave (37%; 34) were relatively commonly mentioned. Mention of alternative metrics for sharing research (3%; n=3) and data sharing (1%; 1) was rare, and three criteria (publishing in open access mediums, registering research, and adhering to reporting guidelines) were not found in any guidelines reviewed. Among guidelines for assessing promotion to full professor, traditional criteria were more commonly reported than non-traditional criteria (traditional criteria 54.2%, non-traditional items 9.5%; mean difference 44.8%, 95% confidence interval 39.6% to 50.0%; P=0.001). Notable differences were observed across continents in whether guidelines were accessible (Australia 100% (6/6), North America 97% (28/29), Europe 50% (27/54), Asia 58% (29/50), South America 17% (1/6)), with more subtle differences in the use of specific criteria. CONCLUSIONS: This study shows that the evaluation of scientists emphasises traditional criteria as opposed to non-traditional criteria. This may reinforce research practices that are known to be problematic while insufficiently supporting the conduct of better quality research and open science. Institutions should consider incentivising non-traditional criteria. STUDY REGISTRATION: Open Science Framework (https://osf.io/26ucp/?view_only=b80d2bc7416543639f577c1b8f756e44).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».