Botulinum toxin injection for chronic pelvic pain: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Botulinum toxin has proven therapeutic effects in alleviating pain in several myofascial disorders, with an expanding potential in chronic pelvic pain. The objective of this systematic review is to evaluate the efficacy and safety of botulinum toxin injection as an off-label treatment for female chronic pelvic pain. MATERIAL AND METHODS: Using PRISMA guidelines, MEDLINE, EBM Reviews, PubMed, CINAHL, TRIP Database, EMBASE, Web of Science and gray literature were searched. Studies assessing the efficacy of botulinum toxin for chronic pelvic pain in adult females, with 10 or more women, published in English up to 13 January 2020, were included. All eligible studies were reviewed and data were extracted by two independent reviewers using a standardized form. Quality of evidence was graded using the Cochrane Risk of Bias 2 tool for randomized controlled trials and the Ottawa-Newcastle scale for observational studies. RESULTS: In all, 491 records were screened. Seventeen articles were included in the final review: 5 randomized controlled trials and 12 observational studies. The quality of evidence ranged from low to high. There was a large degree of heterogeneity in study designs, and thus a meta-analysis was not feasible. All observational studies concluded that botulinum toxin was an effective treatment for chronic pelvic pain, with the greatest change in visual analog scale from 8.69 at baseline to 3.07 at 24 months post-injection. However, only one of the five randomized controlled trials found statistical significant differences favoring botulinum toxin in the reporting of the EQ-5D (botulinum 0.78 [0.69-1.00], control 0.69 [0.25-0.81], P = .03) and frequency of intercourse (botulinum 1 [1-1.75], placebo 1 [0-1], P = .025). The most common adverse effect was transient localized pain at injection site (6%-88%). No serious adverse events were reported. CONCLUSIONS: Although observational studies were encouraging, there is insufficient high quality evidence to recommend botulinum toxin injection for chronic pelvic pain. However, it appears to be safe to use. Future studies of higher quality in its treatment efficacy are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».