Effect of Rational-Emotive Behavior Intervention on Managing Burnout Symptoms among Postgraduate Students in Public Universities
Notice bibliographique
Résumé
Burnout symptom is an emotional and psychological imbalance commonly experienced by students of tertiary institutions. This unhealthy state of existence is capable of undermining the quality of health and academic performances resulting in exhaustion and disengagement. The current study therefore aimed to investigate the effect of rational-emotive behavior intervention -REBI on managing burnout symptoms among postgraduate students in public universities. This research was based on experimental design involving treatment and control groups. Using a purposive sampling technique, 92 study participants were recruited from the public universities in Nigeria from July 2019 and January 2020. The treatment intervention was delivered to only the experimental group with an evidence-based REBI manual. Data collection process was completed using the Oldenburg Burnout Inventory-student version -OLBIS with internal consistency of 0.77 index. The complete data analysis was done using SPSS version 22. The results indicated that no significant difference existed between the participants in the experimental (23.17±2.71) and control groups (21.69±2.80) on OLBI-S pretest, F=0.147, P=.738, h2p =0.014, DR2=0.709, SE=1.52. Statistically significant difference was found to exist between the participants in the experimental (11.43±4.17) and control groups (22.02±5.66) on OLBI-S posttest scores, F=2.081, P=0.041, h2p=0.105, DR2=0.706, SE=1.40. This study showed that REBI was effective in managing burnout symptoms among postgraduate students in public universities in Nigeria. The REBI is considered very effective in managing diverse emotional and psychological problems existing among students. There is need for enlightenment and massive health education on burnout and prospective ways of managing it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».