Effect of Rational-Emotive Behavior Intervention on Managing Burnout Symptoms among Postgraduate Students in Public Universities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Burnout symptom is an emotional and psychological imbalance commonly experienced by students of tertiary institutions. This unhealthy state of existence is capable of undermining the quality of health and academic performances resulting in exhaustion and disengagement. The current study therefore aimed to investigate the effect of rational-emotive behavior intervention -REBI on managing burnout symptoms among postgraduate students in public universities. This research was based on experimental design involving treatment and control groups. Using a purposive sampling technique, 92 study participants were recruited from the public universities in Nigeria from July 2019 and January 2020. The treatment intervention was delivered to only the experimental group with an evidence-based REBI manual. Data collection process was completed using the Oldenburg Burnout Inventory-student version -OLBIS with internal consistency of 0.77 index. The complete data analysis was done using SPSS version 22. The results indicated that no significant difference existed between the participants in the experimental (23.17±2.71) and control groups (21.69±2.80) on OLBI-S pretest, F=0.147, P=.738, h2p =0.014, DR2=0.709, SE=1.52. Statistically significant difference was found to exist between the participants in the experimental (11.43±4.17) and control groups (22.02±5.66) on OLBI-S posttest scores, F=2.081, P=0.041, h2p=0.105, DR2=0.706, SE=1.40. This study showed that REBI was effective in managing burnout symptoms among postgraduate students in public universities in Nigeria. The REBI is considered very effective in managing diverse emotional and psychological problems existing among students. There is need for enlightenment and massive health education on burnout and prospective ways of managing it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle