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Enregistrement W3037458109 · doi:10.1177/2158244020935899

Impact of Interprofessional Primary Care Practice on Patient Outcomes: A Scoping Review

2020· review· en· W3037458109 sur OpenAlexaff
Livia R. M. McCutcheon, Stuart T. Haines, Ruta Valaitis, Deborah A. Sturpe, Grant Russell, Ahlam Saleh, Kevin A. Clauson, Jeannie K. Lee

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationMedicinePrimary careMEDLINEClinical PracticeSystematic reviewCollaborative CareNursingFamily medicinePsychologyMedical educationHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic reviews have provided some insight into the impact of interprofessional collaborative practice on patient outcomes. Despite strong interest in interprofessional collaborative practice, relatively little is known about its impact in primary care settings. This scoping literature review describes the essential elements of an interprofessional primary care practice and explores what is known about its impact on patient care including clinical, humanistic, and economic outcomes. We completed a review of the literature examining the breadth of knowledge related to interprofessional collaborative practice in primary care settings. A search was conducted to identify studies based on predefined criteria. A total of 51 studies met the criteria. A total of 27 studies reported a significantly positive clinical outcome with the interprofessional collaborative practice model, 27 studies reported no difference, and one study reported negative outcome in mortality. A total of 15 studies reported a significantly positive humanistic outcome. There was little to no difference in economic outcomes. This study provides new insights for future research that examines the impact of interprofessional primary care practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0160,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,485 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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