Alexithymia is associated with cognitive impairment in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Cognitive dysfunction (CD) is a common non-motor symptom of Parkinson's disease (PD). Alexithy-mia is a still poorly understood neuropsychiatric feature of PD. Cognitive impairment (especially visuospatial dysfunction and executive dysfunction) and alexithymia share com-mon pathology of neuroanatomical structures. We hypo-thesized that there must be a correlation between CD and alexithymia levels considering this relationship of neuroanatomy. Objective - The aim of this study was to evaluate the association between alexithymia and neurocognitive function in patients with PD. Methods: Thirty-five patients with PD were included in this study. The Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), Geriatric Depression Inventory (GDI) and a detailed neuropsychological evaluation were performed. Results: Higher TAS-20 scores were negatively correlated with Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS) similarities test score (r =-0.71, p value 0.02), clock drawing test (CDT) scores (r=-0.72, p=0.02) and verbal fluency (VF) (r=-0.77, p<0.01). Difficulty identifying feelings subscale score was negatively correlated with CDT scores (r=-0.74, p=0.02), VF scores (r=-0.66, p=0.04), visual memory immediate recall (r=-0.74, p=0.01). VF scores were also correlated with difficulty describing feelings (DDF) scores (r=-0.66, p=0.04). There was a reverse relationship bet-ween WAIS similarities and DDF scores (r=-0.70, p=0.02), and externally oriented-thinking (r=-0.77,p<0.01). Executive function Z score was correlated with the mean TAS-20 score (r=-62, p=0.03) and DDF subscale score (r=-0.70, p=0.01). Conclusion: Alexithymia was found to be associated with poorer performance on visuospatial and executive function test results. We also found that alexithymia was significantly correlated with depressive symptoms. Presence of alexithymia should therefore warn the clinicians for co-existing CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».