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Enregistrement W3037462853 · doi:10.1038/s41590-020-0687-4

ImmGen at 15

2020· article· en· W3037462853 sur OpenAlexaff
Stephanie Vargas Aguilar, Oscar A. Aguilar, Rhys S. Allan, El Ad David Amir, Véronique Angeli, Maxim N. Artyomov, Natasha Asinovski, Jilian Astarita, K. Frank Austen, Geetika Bajpai, Nora A. Barrett, Alev Baysoy, Christophe Benoıst, Angélique Bellemare‐Pelletier, Brad Berg, Adam J Best, Natalie Bezman, David Blair, J. Magarian Blander, Milena Bogunovic, Patrick M. Brennan, Michael Brenner, Brian D. Brown, Matthew B. Buechler, Jason D. Buenrostro, Maria Acebes Casanova, Kyunghee Choi, Andrew Chow, Aleksey Chudnovskiy, Daniela Cipoletta, Nadia Cohen, James J. Collins, Marco Colonna, Alison Cook, James C. Costello, Viviana Cremasco, Ty Crowl, Karine Crozat, Richard Cruse, June D’Angelo, Marc Dalod, Scott Davis, Çağatay Demiralp, Tianda Deng, Jigar V. Desai, Fiona Desland, Maxime Dhainaut, Jiarui Ding, Andrew L. Doedens, Claudia X. Dominguez, Graeme Doran, Regine J. Dress, Michael L. Dustin, Daniel F. Dwyer, Ivan Dzhagalov, Kutlu G. Elpek, Ayla Ergün, Jeff Ericson, Eunice Esomonu, Keke C. Fairfax, Anne Fletcher, Michela Frascoli, Anja Fuchs, Anastasiia Gainullina, Shani T. Gal-Oz, Michael Gallagher, Emmanuel L. Gautier, Roi Gazit, Sophie L. Gibbings, Matthieu Giraud, Florent Ginhoux, Ananda W. Goldrath, Dagmar Gotthardt, Daniel H.D. Gray, Melanie Greter, Ricardo Grieshaber‐Bouyer, Martin Guilliams, Sara Haidermota, R. H. Hardy, Daigo Hashimoto, Julie Helft, Deborah W. Hendricks, Tracy Heng, Jonathan D. Hill, Gordon Hyatt, Juliana Idoyaga, Claudia Jakubzick, Jessica Jarjoura, Daniel A. Jepson, Baosen Jia, Radu Jianu, Tim Johanson, Vladimir Jojic, Yosuke Kamimura, Veronica Kana, Joonsoo Kang, Varun Kapoor, Ephraim Kenigsberg, Andrew Kent, Charles C. Kim, Edy Y. Kim, Francis Kim, Joel Kim, Ki-Wook Kim, Evgeny Kiner, Jamie Knell, Daphne Koller, Larry Kozinn, Karen Krchma, Taras Kreslavsky, Mitchell Kronenberg, Wing-Hong Kwan, David H. Laidlaw, Viola Lam, Lewis L. Lanier, Catherine Laplace, Caleb A. Lareau, Yonit Lavin, Kory J. Lavine, Andrew M. Leader, Marylène Leboeuf, Jacob S. Lee, Jisu Lee, Bo Li, Hu Li, Yuesheng Li, Michail S. Lionakis, Hervé Luche, Lydia Lynch, Assaf Magen, Bárbara Maier, Deepali Malhotra, Marie Malissen, Alexandra Maslova, Diane Mathis, Adelle P. McFarland, Miriam Mérad, Étienne Meunier, Jennifer Miller, J. Justin Milner, Michaël Mingueneau, Gundula Min‐Oo, Paul A. Monach, Devapregasan Moodley, Arthur Mortha, Maelig Morvan, Sara Mostafavi, Sören Müller, Christoph Muus, Tsukasa Nabekura, Tata Nageswara Rao, Vipin Narang, Kavitha Narayan, Hadas Ner‐Gaon, Quyhn Nguyen, Peter A. Nigrović, Gherman Novakovsky, Stephen L. Nutt, Kyla Omilusik, Adriana Ortiz-Lopez, Helena Païdassi, Henry Paik, Michio W. Painter, Vincent Peng, Marc Potempa, Rachana Pradhan, Jeremy Price, Yilin Qi, Yiqing Qi, Sara Quon, Ricardo N. Ramírez, Deepshika Ramanan, Gwendalyn J. Randolph, Aviv Regev, Andrew Rhoads, Michelle L. Robinette, Samuel A. Rose, Derrick J. Rossi, Ravi Sachidanandam, Priyanka Sathe, Charlotte L. Scott, Kumba Seddu, Peter See, Alexey Sergushichev, Laura Shaw, Tal Shay, Avishai Shemesh, Susan A. Shinton, Justin A. Shyer, Michael H. Sieweke, Christopher S. Smillie, Lotte Spel, Nick Spidale, Giuseppina Stifano, Ayshwarya Subramanian, Joseph C. Sun, Katelyn Sylvia, Julie Tellier, Sébastien This, Elena Tomasello, Helena Todorov, Shannon J. Turley, Brinda Vijaykumar, Amy J. Wagers, Ei Wakamatsu, Chendi Wang, Peter L. Wang, Aleksandra Wroblewska, Jun Wu, Edward Yang, Liang Yang, Aldrin Yim, Lim Sheau Yng, Hideyuki Yoshida, Bingfei Yu, Yan Zhou, Ya-Nan Zhu, Caroline Ziemkiewicz

Notice bibliographique

RevueNature Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, San FranciscoUniversity of California, San DiegoGenentechDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthBrigham and Women's HospitalNational University of SingaporeAgence Nationale de la RechercheAgency for Science, Technology and ResearchBroad InstituteHarvard UniversityBrown UniversityMassachusetts Institute of TechnologyUniversity of Oxford
Mots-clésPublishingScientific publishingArtBiologyEnvironmental ethicsPhilosophyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8900,844

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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