First experience with spatial frequency domain imaging and red-lightexcitation of protoporphyrin IX fluorescence during tumorresection
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence-guided surgery (FGS) enhances intraoperative visualization of tumors to maximize safe resection, and quantitative fluorescence imaging (qFI) of protoporphyrin IX (PpIX) has provided additional information for guidance during intracranial tumor surgery. Previous developments in fluorescence quantification have demonstrated that the depth of fluorescence signals can be estimated given known optical properties in a lab setting, and now with the work described here that these optical properties can be determined in vivo in human brain tissue in the operating room (OR) during tumor resection procedures. More specifically, we report the first depth estimation of subsurface tumor intraoperatively, achieved with the combination of spatial frequency domain imaging (SFDI) for optical property measurement and red-light excitation of PpIX. We modified a commercial surgical microscope (Zeiss) with a digital light processing module (DLI Austin, TX) to modulate light from a xenon arc lamp to illuminate the field. White-light excitation and a liquid crystal tunable filter (LCTF Verispec) were used to measure diffuse reflectance at discrete wavelengths of 670 nm and 710 nm on a sCMOS camera. An illumination-side filter wheel allowed excitation of PpIX fluorescence at 405 nm and 635 nm, and the LCTF measured fluorescence emissions at 670 nm and 710 nm. Data acquisition and processing generated wide-field images of the depth of PpIX fluorescence within 1 minute in the OR. The ability of the clinical microscope to perform optical property mapping with SFDI and convert these wide-field estimates into images of the depth of fluorescence was tested in tissue simulating phantoms and in vivo during a craniotomy for brain tumor resection. Results indicate that wide-field optical property estimates with SFDI can be combined with depth sensing algorithms to produce maps of the depth of PpIX when exposed to red-light in the OR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».