Regioisomerically Pure 1,7-Dicyanoperylene Diimide Dimer for Charge Extraction from Donors with High Electron Affinities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perylene diimide (PDI) has attracted widespread interest as an inexpensive electron acceptor for photovoltaic applications; however, overcrystallization in the bulk heterojunction typically leads to low device performance. Recent work has addressed this issue by forming bay-linked PDI dimers and oligomers, where the steric bulk of adjacent PDI units forces the molecule to adopt a nonplanar structure. This disrupts the molecular packing and limits domain sizes in the bulk heterojunction. Unfortunately, the introduction of electron-donating/-withdrawing groups in the bay region is also the best way to fine-tune the frontier molecular orbitals (FMOs) of PDI, which is highly desirable from a device optimization standpoint. This competition for the bay region has made it difficult for PDI to keep pace with other non-fullerene acceptors. Here, we report the synthesis of regioisomerically pure 1,7-dicyanoperylene diimide and its dimerization through an imide linkage. We show that this is an effective strategy to tune the energies of the FMOs while simultaneously suppressing overcrystallization in the bulk heterojunction. The resulting acceptor has a low LUMO energy of −4.2 eV and is capable of accepting photogenerated electrons from donor polymers with high electron affinities, even when conventional acceptors such as PDI, PC71BM, and ITIC cannot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».