Dietary exposure to methylmercury from fish consumption by Indigenous communities along the Napo River, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Recently in the Peruvian Amazon, there has been increased concern regarding exposure to the neurotoxin methylmercury (MeHg) through fish consumption. Objective: To measure local Indigenous communities’ methylmercury exposure secondary to consumption of the most commonly eaten fish species, and assess if weekly methylmercury exposure by women of reproductive age (15 – 49 years) surpassed established tolerable weekly intake values for this vulnerable population. Methods: The team surveyed households, by means of a convenience sample, to establish the five most commonly consumed fish, the fishes’ average household feeding capacity, as well as the average total fish length. We sampled fish in the region sourced from local fishermen, and analysed these tissue samples for methylmercury levels to calculate risk exposure. A limitation was using a convenience sample for the dietary survey, which could introduce the risk of low generalizability to the population. Such a risk is low in this situation, however, as household characteristics are homogenous. Results: A total of 205 fish representing 19 different species were sampled. The median mercury concentration in the 9 most commonly–consumed fish species was < 0.073 mg/kg ww. The highly carnivorous chambira (H. scomberoides) was the only exception, with a median mercury concentration of 0.30 mg/kg ww. Total weekly methylmercury exposure weighted by species–specific consumption frequencies for local women of reproductive age (15 – 49 years) was 0.635 g/kg bw/week. This is less than the most conservative tolerable weekly intake value of 0.70 g/kg bw/week, as established by international health agencies. Conclusions: Given low exposure to MeHg and the reliance of fish as a primary protein source, it was concluded that it is reasonably plausible the benefits of fish consumption at the observed rates outweigh the risks of methylmercury poisoning in this population. We do caution however, that young children and women of child–bearing age might benefit from choosing fish other than chambira wherever possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».