Optimization of a rat lumbar <scp>IVD</scp> degeneration model for low back pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intervertebral disc (IVD) degeneration is often associated with low back pain and radiating leg pain. The purpose of this study is to develop a reproducible and standardized preclinical model of painful lumbar IVD degeneration by evaluation of structural and behavioral changes in response to IVD injury with increasing needle sizes. This model can be used to develop new therapies for IVD degeneration. METHODS: Forty-five female Sprague Dawley rats underwent anterior lumbar disc needle puncture at levels L4-5 and L5-6 under fluoroscopic guidance. Animals were randomly assigned to four different experimental groups: needle sizes of 18 Gauge (G), 21G, 23G, and sham control. To monitor the progression of IVD degeneration and pain, the following methods were employed: μMRI, qRT-PCR, histology, and biobehavioral analysis. RESULTS: T1- and T2-weighted μMRI analysis showed a correlation between the degree of IVD degeneration and needle diameter, with the most severe degeneration in the 18G group. mRNA expression of markers for IVD degeneration markers were dysregulated in the 18G and 21G groups, while pro-nociceptive markers were increased in the 18G group only. Hematoxylin and Eosin (H&E) and Alcian Blue/Picrosirius Red staining confirmed the most pronounced IVD degeneration in the 18G group. Randall-Selitto and von Frey tests showed increased hindpaw sensitivity in the 18G group. CONCLUSION: Our findings demonstrate that anterior disc injury with an 18G needle creates severe IVD degeneration and mechanical hypersensitivity, while the 21G needle results in moderate degeneration with no increased pain sensitivity. Therefore, needle sizes should be selected depending on the desired phenotype for the pre-clinical model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».