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Enregistrement W3037495288 · doi:10.1093/nar/gkaa548

The methyltransferase TrmA facilitates tRNA folding through interaction with its RNA-binding domain

2020· article· en· W3037495288 sur OpenAlexafffund
Laura Carole Keffer-Wilkes, Emily F Soon, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Lethbridge
Mots-clésBiologyTransfer RNARNAMethyltransferaseFolding (DSP implementation)GeneticsProtein foldingComputational biologyEvolutionary biologyCell biologyDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

tRNAs are the most highly modified RNAs in all cells, and formation of 5-methyluridine (m5U) at position 54 in the T arm is a common RNA modification found in all tRNAs. The m5U modification is generated by the methyltransferase TrmA. Here, we test and prove the hypothesis that Escherichia coli TrmA has dual functions, acting both as a methyltransferase and as a tRNA chaperone. We identify two conserved residues, F106 and H125, in the RNA-binding domain of TrmA, which interact with the tRNA elbow and are critical for tRNA binding. Co-culture competition assays reveal that the catalytic activity of TrmA is important for cellular fitness, and that substitutions of F106 or H125 impair cellular fitness. We directly show that TrmA enhances tRNA folding in vitro independent of its catalytic activity. In conclusion, our study suggests that F106 and H125 in the RNA-binding domain of TrmA act as a wedge disrupting tertiary interactions between tRNA's D arm and T arm; this tRNA unfolding is the mechanistic basis for TrmA's tRNA chaperone activity. TrmA is the second tRNA modifying enzyme next to the pseudouridine synthase TruB shown to act as a tRNA chaperone supporting a functional link between RNA modification and folding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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