Long-term efficacy and safety of alemtuzumab in patients with RRMS: 12-year follow-up of CAMMS223
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the phase 2 CAMMS223 trial (NCT00050778), alemtuzumab significantly improved clinical and MRI outcomes versus subcutaneous interferon beta-1a over 3 years in treatment-naive patients with relapsing-remitting MS. Here, we assess efficacy and safety of alemtuzumab over 12 years in CAMMS223 patients who enrolled in the CAMMS03409 extension (NCT00930553), with available follow-up through the subsequent TOPAZ extension (NCT02255656). METHODS: In CAMMS223, patients received 2 alemtuzumab courses (12 mg/day; baseline: 5 days; 12 months later: 3 days); 22% received a third course. In the open-label, nonrandomized extensions, patients could receive as-needed additional alemtuzumab or other disease-modifying therapies. RESULTS: Of 108 alemtuzumab-treated patients in CAMMS223, 60 entered the CAMMS03409 extension; 33% received a total of 2 alemtuzumab courses, and 73% received no more than 3 courses through Year 12. Over 12 years, annualized relapse rate was 0.09, 71% of patients had stable or improved Expanded Disability Status Scale scores, and 69% were free of 6-month confirmed disability worsening. In Year 12, 73% of patients were free of MRI disease activity. Cumulatively throughout the extensions (Years 7-12), 34% of patients had no evidence of disease activity. Adverse event (AE) incidence declined through Year 12. Infusion-associated reactions peaked at first course and declined thereafter. Cumulative thyroid AE incidence was 50%; one immune thrombocytopenia event occurred, and there were no autoimmune nephropathy cases. CONCLUSIONS: Alemtuzumab efficacy was maintained over 12 years in CAMMS223 patients, with 73% receiving no more than three courses. The safety profile in this cohort was consistent with other alemtuzumab clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».