Consumption of whole purple and regular wheat modestly improves metabolic markers in adults with elevated high-sensitivity C-reactive protein: a randomised, single-blind parallel-arm study
Notice bibliographique
Résumé
Whole-grain wheat, in particular coloured varieties, may have health benefits in adults with chronic metabolic disease risk factors. Twenty-nine overweight and obese adults with chronic inflammation (high-sensitivity C-reactive protein) > 1·0 mg/l) replaced four daily servings of refined grain food products with bran-enriched purple or regular whole-wheat convenience bars (approximately 41-45 g fibre, daily) for 8 weeks in a randomised, single-blind parallel-arm study where body weight was maintained. Anthropometrics, blood markers of inflammation, oxidative stress, and lipaemia and metabolites of anthocyanins and phenolic acids were compared at days 1, 29 and 57 using repeated-measures ANOVA within groups and ANCOVA between groups at day 57, with day 1 as a covariate. A significant reduction in IL-6 and increase in adiponectin were observed within the purple wheat (PW) group. TNF-α was lowered in both groups and ferulic acid concentration increased in the regular wheat (RW) group. Comparing between wheats, only plasma TNF-α and glucose differed significantly (P < 0·05), that is, TNF-α and glucose decreased with RW and PW, respectively. Consumption of PW or RW products showed potential to improve plasma markers of inflammation and oxidative stress in participants with evidence of chronic inflammation, with modest differences observed based on type of wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».