MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037501181 · doi:10.54870/1551-3440.1517

Indigenous Culture-Based School Mathematics in Action Part II: The Study’s Results: What Support Do Teachers Need?

2021· article· en· W3037501181 sur OpenAlexaff
Sharon Meyer, Glen S. Aikenhead

Notice bibliographique

RevueThe Mathematics Enthusiast · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousAppropriationMathematics educationIdeologyPerspective (graphical)Action (physics)Value (mathematics)Inclusion (mineral)Action researchPedagogySociologyMathematicsEpistemologySocial sciencePolitical scienceBiologyEcologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This second part of two related articles reports the answers to the research question: What precise supports must be in place for Grades 5 to 12 teachers to enhance their mathematics classes in a sustainable way with Indigenous mathematizing and Indigenous worldview perspectives? In addition to various logistical supports, two other types of supports were identified: supports for learning and unlearning ways of perceiving the world generally and perceiving Western mathematics specifically. These needed supports came to light when we mentored the teachers. On the one hand, the co-researching teachers learned, or had already learned: (a) the plurality of mathematical systems; (b) the perspective of Western mathematics as a human endeavor along with its values, ideologies, and definitions; (c) the mere inclusion of Indigenous mathematizing in a lesson is not enough; and (d) the goal of two-eyed seeing. On the other hand, the co-researching teachers unlearned, or had already unlearned: (a) pure mathematics’ claim to be value-free, (b) all students have a predilection to excel at mathematics, and (c) subtle appropriation committed by many mathematics educators as if it were common sense to do it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Mathematics EnthusiastMême sujetMathematics Education and Teaching TechniquesTravaux en français237 207