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Enregistrement W3037506630

Attitudes of Preventive Care Specialists and Registered Dietitians Toward Their Obese Patients

2004· article· en· W3037506630 sur OpenAlexaboutno aff
Maryanna Gabriel

Notice bibliographique

RevueThe Scholars Repository - LLU (Loma Linda University) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePreventive careNursingMedical educationHealth carePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare preventive care specialists and registered dietitians regarding attitudes toward obese patients, to compare both groups with Canadian and American nurses previously studied, and to determine whether relationships exist between personal characteristics and attitudes toward obese patients. Questionnaires were sent to members of the American Preventive Care Association and 1,000 randomly selected members of the California Dietetic Association. Sixty-seven preventive care specialists and 579 registered dietitians participated in the study. A modified version of the Attitudes Toward Obesity scale, developed by Bagley, et al. was used to measure attitudes. Preventive care specialists and registered dietitians differed significantly on only two of twenty questions measuring attitudes toward obese patients. Preventive care specialists were slightly more likely to think that obese adult patients should be confronted if found cheating on their diet. Registered dietitians were slightly more likely to prefer not to work with obese adults. When responses of preventive care specialists, registered dietitians, and American and Canadian nurses were compared on five statements regarding obese adults, registered dietitians tended to hold the least prejudiced attitudes. A factor analysis divided questionnaire items into five factors: Dislike Obese, Weight Loss through Self-Control, Obese are Hard to Work With, Obese Have Negative Emotions, and Obese are Like Others. Relationships were found between personal characteristics of respondents and the factors, Dislike Obese, Weight Loss through Self-Control, and Obese are Like Others. Subjects who were registered dietitians, did not hold graduate degrees, and spent less time working with obese patients helping them lose weight tended to score higher on the factor, Dislike Obese. Preventive care specialists scored higher on the factor, Weight Loss through Self-Control. Asians appeared to believe that self-control is more important than either Caucasians or Hispanics. Practitioners who spent more time with eating disorder patients scored higher on the factor, Obese are Like Others. Prejudice toward the obese may be predicted by a belief that obesity can be prevented through self-control. Training programs for preventive care specialists and registered dietitians should address attitudes toward patients that might decrease professional efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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