The Expression of p53, CD44, Ki-67, and HER-2/neu Markers in Gastric Cancer and Its Association with Histopathological Indicators: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Gastric cancer is known as one of the most common cancers and causes of deaths. Early and proper diagnosis is one of the most important things for treatment response. Therefore, this study aimed to determine the expression of p53, CD44, Ki-67, and HER-2/neu markers in the gastric cancer and its relationship with histopathological indicators. METHODS: This is a descriptive-analytical study, in which 60 patients with cancer who underwent gastrectomy surgery in 2011-2016 in Shohadaye Tajrish Hospital. The participants were investigated for p53, CD44, Ki-67, and HER-2/neu markers' staining plus demographic characteristics, rate of survival, and histopathological features of the tumors. RESULTS: The mean age of the participants (44 males and 16 females) was 60.25±1.29 years. The patients' survival rate was 23.82±1.56 months on average. The tumor size was reported as 6.09±2.61 mm and the major tumor type reported was intestinal type (n=40, 66.7%). The level of expression of Ki-67 and CD44 makers was recorded as 33.75 and 24.50%, and p53 and HER-2/neu genes were positive in 25 (41.7%) and 20 (33.3%) patients, respectively. The expression of p53 and CD44 markers had no significant relationship with the demographic characteristics, rate of survival, and histopathological features of the tumor of patients (all p>0.05). The expression of p53 gene was associated with the lower rate of survival (p=0.014), while the expression of HER-2/neu was associated with higher probability of developing intestinal type of stomach adenocarcinoma (p=0.010) and ulcerative macroscopic view (p=0.034). CONCLUSION: This study illustrated that p53 and CD44 markers did not have any diagnostic value in predicting the biological behavior of gastric cancer. In fact, incidence of p53 gene was associated with the lower rate of survival, and the expression of HER-2/neu was associated with higher probability of developing the intestinal type of stomach adenocarcinoma and ulcerative macroscopic view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».