Integrated Care in Parkinson's Disease: A Systematic Review and <scp>Meta‐Analysis</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Quality of life in Parkinson's disease (PD) is affected by motor and nonmotor symptoms, necessitating an integrated care approach. Existing care models vary considerably in numerous domains. The objectives of this study were to perform a systematic review and meta‐analysis of PD integrated care models and develop recommendations for a representative model. Methods We conducted a systematic review of published integrated care models and a meta‐analysis of randomized, controlled trials examining integrated care versus standard care. The primary outcome was health‐related quality of life using a validated PD scale. We evaluated levels of care integration using the Rainbow Model of Integrated Care. Results Forty‐eight publications were identified, including 8 randomized, controlled trials with health‐related quality of life data (n = 1,149 total PD patients). Qualitative evaluation of individual care model integration guided by the Rainbow Model of Integrated Care revealed frequent clinical and professional integration, but infrequent organizational and population‐based integration elements. Meta‐analysis of randomized, controlled trials revealed significant heterogeneity (I2 = 90%, P < 0.0001). Subgroup analysis including only outpatient care models (n = 5) indicated homogeneity of effects (I2 = 0%, P = 0.52) and improved health‐related quality of life favoring integrated care, with a small effect size (standardized mean difference [SMD], −0.17; 95% CI, −0.31 to −0.03; P = 0.02). Conclusions Outpatient integrated PD care models may improve patient‐reported health‐related quality of life compared with standard care; however, because of variable methodological approaches and a high risk of bias related to inherent difficulties in study design (eg, blinding of participants and interventionists), generalizability of these results are difficult to establish. The Rainbow Model of Integrated Care is a promising method of evaluating elements and levels of integration from individual patient care to population health in a PD context. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, LLC. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».