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Enregistrement W3037546244 · doi:10.1242/dev.186080

Sensory regulated Wnt production from neurons helps make organ development robust to environmental changes in <i>C. elegans</i>

2020· article· en· W3037546244 sur OpenAlexafffund
Katarzyna Modzelewska, Louise J. Brown, Joseph G. Culotti, Nadeem Moghal

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPrincess Margaret Cancer FoundationOntario Ministry of Health and Long-Term CareMinistry of Health, Ontario
Mots-clésBiologySensory systemCaenorhabditis elegansNeuroscienceAcetylcholineWnt signaling pathwayNervous systemCell biologySignal transductionGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Long-term survival of an animal species depends on development being robust to environmental variations and climate changes. We used C. elegans to study how mechanisms that sense environmental changes trigger adaptive responses that ensure animals develop properly. In water, the nervous system induces an adaptive response that reinforces vulval development through an unknown backup signal for vulval induction. This response involves the heterotrimeric G-protein EGL-30//Gαq acting in motor neurons. It also requires body-wall muscle, which is excited by EGL-30-stimulated synaptic transmission, suggesting a behavioral function of neurons induces backup signal production from muscle. We now report that increased acetylcholine during liquid growth activates an EGL-30-Rho pathway, distinct from the synaptic transmission pathway, that increases Wnt production from motor neurons. We also provide evidence that this neuronal Wnt contributes to EGL-30-stimulated vulval development, with muscle producing a parallel developmental signal. As diverse sensory modalities stimulate motor neurons via acetylcholine, this mechanism enables broad sensory perception to enhance Wnt-dependent development. Thus, sensory perception improves animal fitness by activating distinct neuronal functions that trigger adaptive changes in both behavior and developmental processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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