A 90 min Daytime Nap Opportunity Is Better Than 40 min for Cognitive and Physical Performance
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of different nap durations on attention and physical performance as well as mood states, sleepiness, perceived exertion (RPE), recovery (PRS), and muscle soreness (DOMS) in trained men. Fourteen amateur team sport players (age: 20.3 ± 3.0 years, height: 173.1 ± 6.7 cm, body-mass: 68.1 ± 6.6 kg) performed a maximal voluntary isometric contraction (MVIC) test, 5-m shuttle run, and the digit-cancellation (i.e., attention) test after a no-nap (N0) and 40-min (N40) and 90-min (N90) of nap opportunities. Subjective measurement of mood states, RPE, PRS and DOMS were determined. Compared to N0, both nap durations enhanced attention, MVIC, total distance (TD), and higher distance (HD) (p < 0.001), with a higher gain after N90 compared to N40 for attention (Δ = +3), MVIC (Δ = +30 N) and TD (Δ = +35 m) (p < 0.001). Total mood scores were better after N40 and N90 compared to N0 (p < 0.05), with lower scores after N90 compared to N40 (p < 0.05). DOMS and RPE scores were significantly lower and PRS was significantly higher after N40 and N90 compared to N0 and after N90 compared to N40 (p < 0.05). Although both nap opportunity durations were beneficial, N90 was better than N40 for improving physical performances and attention as well as the perception of recovery, reducing fatigue perception, muscle soreness, and negative mood states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».