Efficacy and safety of endoscopic submucosal tunnel dissection vs endoscopic submucosal dissection for early superficial upper gastrointestinal precancerous lesions and tumors: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endoscopic submucosal tunnel dissection (ESTD) is a new treatment for superficial upper gastrointestinal precancerous lesions and tumors. However, its safety and efficacy for treating these lesions is still uncertain. This meta-analysis aimed to compare the efficacy and safety of ESTD with those of endoscopic submucosal dissection (ESD) in treating early superficial upper gastrointestinal precancerous lesions and tumors. METHODS: Electronic databases, including EMBASE, PubMed, Cochrane Library and the Web of Science, were systematically searched for articles published up to 1 April 2020. The primary outcomes were complete and en bloc resection rates of the lesions. The secondary outcomes included operation time, speed of dissection, complication and recurrence rates. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used to evaluate the quality of the studies. RESULTS: Seven studies were included in the final meta-analysis. The complete and en bloc resection rates of early superficial esophageal lesions as well as the en bloc resection rate of early superficial gastric lesions were similar between the ESTD and ESD groups. Compared with the ESD group, the ESTD group had a higher en bloc resection rate for early superficial gastric lesions. A faster dissection speed was observed in both superficial esophageal and gastric lesions. In gastric lesions, the operation time of the ESTD group was shorter than that of the ESD group, while it did not differ for esophageal lesions. There were no obvious differences in bleeding and perforation rates between the groups. CONCLUSION: As an endoscopic technique for treating early superficial upper gastrointestinal lesions, ESTD is as safe as and more effective than ESD, especially for gastric lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».