Older and ‘staying at home’ during lockdown: informal care receipt during the COVID-19 pandemic amongst people aged 70 and over in the UK
Notice bibliographique
Résumé
On 23 March 2020 the UK went into lockdown in an unprecedented step to attempt to limitthe spread of coronavirus. Government advice at that time was that all older people aged 70and over should stay at home and avoid any contact with non-household members. This studyuses new data from the Understanding Society COVID 19 survey collected in April 2020,linked to Understanding Society Wave 9 data collected in 2018/19, in order to examine theextent of support received by individuals aged 70 and over in the first four weeks oflockdown from family, neighbours or friends not living in the same household, and how thatsupport had changed prior to the outbreak of the coronavirus pandemic. The researchdistinguishes between different types of households as, given with guidance not to leavehome and not to let others into the household, those older people living alone or living onlywith a partner also aged 70 and above are more likely to be particularly vulnerable. Theresults highlight both positive news alongside causes for concern. The receipt of assistancewith Instrumental Activities of Daily Living (IADLs), especially shopping, has increasedparticularly among those living alone or with an older partner, reflecting the rise ofvolunteering and community action during this period. However, not all older people reporteda rise, and the majority reported ‘no change’, in the support received. Moreover, amongstthose older people reporting that they required support with at least one Activity of DailyLiving (ADL) task prior to the pandemic, around one-quarter reported receiving no care fromoutside the household and one-in-ten of those with two or more ADL care needs reportedreceiving less help than previously. Although formal home care visits have continued duringthe pandemic to those who have been assessed by the local government to be in need, it isimportant to acknowledge that some older people risk not having the support they need.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».