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Enregistrement W3037561074 · doi:10.1103/physrevlett.126.205701

Doping-Induced Quantum Spin Hall Insulator to Superconductor Transition

2021· article· en· W3037561074 sur OpenAlexafffund
Zhenjiu Wang, Yuhai Liu, Toshihiro Sato, Martin Hohenadler, Chong Wang, Wenan Guo, Fakher F. Assaad

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesLeibniz-RechenzentrumGauss Centre for SupercomputingOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development CanadaChina Postdoctoral Science FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Canada
Mots-clésCondensed matter physicsPhysicsQuantum spin Hall effectQuantum Hall effectSuperconductivityBilayer grapheneQuantum mechanicsGrapheneElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantum spin Hall insulating state that arises from spontaneous symmetry breaking has remarkable properties: skyrmion textures of the SO(3) order parameter carry charge 2e. Doping this state of matter opens a new route to superconductivity via the condensation of skyrmions. We define a model amenable to large-scale negative sign free quantum Monte Carlo simulations that allows us to study this transition. Our results support a direct and continuous doping-induced transition between the quantum spin Hall insulator and an s-wave superconductor. We can resolve dopings away from half-filling down to δ=0.0017. Such routes to superconductivity have been put forward in the realm of twisted bilayer graphene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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