Cerebral volume and diffusion MRI changes in children with sensorineural hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sensorineural hearing loss (SNHL) is the most prevalent congenital sensory deficit in children. Information regarding underlying brain microstructure could offer insight into neural development in deaf children and potentially guide therapies that optimize language development. We sought to quantitatively evaluate MRI-based cerebral volume and gray matter microstructure children with SNHL. METHODS & MATERIALS: We conducted a retrospective study of children with SNHL who obtained brain MRI at 3 T. The study cohort comprised 63 children with congenital SNHL without known focal brain lesion or structural abnormality (33 males; mean age 5.3 years; age range 1 to 11.8 years) and 64 age-matched controls without neurological, developmental, or MRI-based brain macrostructure abnormality. An atlas-based analysis was used to extract quantitative volume and median diffusivity (ADC) in the following brain regions: cerebral cortex, thalamus, caudate, putamen, globus pallidus, hippocampus, amygdala, nucleus accumbens, brain stem, and cerebral white matter. SNHL patients were further stratified by severity scores and hearing loss etiology. RESULTS: Children with SNHL showed higher median ADC of the cortex (p = .019), thalamus (p < .001), caudate (p = .005), and brainstem (p = .003) and smaller brainstem volumes (p = .007) compared to controls. Patients with profound bilateral SNHL did not show any significant differences compared to patients with milder bilateral SNHL, but both cohorts independently had smaller brainstem volumes compared to controls. Children with unilateral SNHL showed greater amygdala volumes compared to controls (p = .021), but no differences were found comparing unilateral SNHL to bilateral SNHL. Based on etiology for SNHL, patients with Pendrin mutations showed higher ADC values in the brainstem (p = .029, respectively); patients with Connexin 26 showed higher ADC values in both the thalamus (p < .001) and brainstem (p < .001) compared to controls. CONCLUSION: SNHL patients showed significant differences in diffusion and volume in brain subregions, with region-specific findings for patients with Connexin 26 and Pendrin mutations. Future longitudinal studies could examine macro- and microstructure changes in children with SNHL over development and potential predictive role for MRI after interventions including cochlear implant outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».