Effectiveness of Flipped Learning: Improving Pre-Service Teachers’ Prowess in Producing Videos
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, the aim is to determine the effectiveness of flipped learning approach in developing pre-service teachers’ skills and knowledge in creating and editing digital videos. Furthermore, the approach was evaluated through the theoretical lens of constructivism and experiential learning. This research was conducted within a workshop course for six weeks period during the summer semester of the 2018-2019 academic year at a teacher training college in Kuwait. In the study, pre-test/post-test quasi-experimental design with control group was applied. The experiment involved applying a flipped learning approach to the experimental group while the courses were carried out using traditional lectures in the control group. A questionnaire was also administered to the experimental group to acquire feedback on the effectiveness of flipped learning activity. Descriptive statistics, Mann Whitney U Test and Wilcoxon Sign Test were used in the analysis of the quantitative data. The results obtained from Mann Whitney U Test and Wilcoxon Sign Test suggests that there is no significant difference between the pre-test and post-test scores of the experimental group and the control group. Descriptive data also demonstrated that the use of the flipped learning method in the curriculum had significantly increased the skill levels and knowledge of the experimental group pre-service teachers. The study recommends that care should be taken when structuring courses in pre-service teachers’ education when applying flipped learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle