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Enregistrement W3037604587 · doi:10.1177/1098612x20932267

Factors affecting survival to discharge in 53 cats diagnosed with uroabdomen: a single-centre retrospective analysis

2020· article· en· W3037604587 sur OpenAlexaff
Samuel J Hornsey, Zoë Halfacree, Elvin Kulendra, Sarah Parker, Nicola Kulendra

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCATSCreatininePresentation (obstetrics)Retrospective cohort studyEtiologyUrineClinical significanceReferralUrinary systemSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to assess outcomes in cats diagnosed with uroabdomen at a single referral centre. METHODS: Fifty-three cats diagnosed with uroabdomen at a veterinary teaching hospital were identified between June 2003 and September 2016. Data collected included signalment, presenting signs, aetiology, location of rupture, presence of concurrent injury, outcome of urine culture, presence of uroliths and packed cell volume (PCV)/creatinine/potassium levels at presentation. Cats managed medically and surgically were included, and the use of urinary catheters, cystotomy tubes and abdominal drains were recorded. It was determined if patients survived to discharge or if they were euthanased or died. RESULTS: = 0.03) were shown to be significantly correlated with survival to discharge. Sex, age, location of rupture, presence of uroliths, outcome of urine culture, presence of concurrent injury, potassium at presentation and PCV at presentation were not associated with survival to discharge. There was no difference in survival between cats that were medically or surgically managed. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Cats that develop uroabdomen have a good chance of survival. Electrolyte and biochemistry values should be assessed at the time of presentation, in addition to the presence of concurrent injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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