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Enregistrement W3037617460 · doi:10.1089/aut.2020.0006

Critical Reflections on Employment Among Autistic Adults

2020· article· en· W3037617460 sur OpenAlexaff
David Nicholas, Malvina Klag

Notice bibliographique

RevueAutism in Adulthood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHEC MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismConversationPsychologyVocational educationWork (physics)Quality of life (healthcare)Public relationsSupported employmentLife course approachDevelopmental psychologySociologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encouraging efforts have emerged in recent years to study and build employment opportunities for adults on the autism spectrum. In this Perspectives piece, we acknowledge this important work while offering critical reflections for consideration as the field of employment in autism advances. We call for five areas of increased focus: (1) nurturing long-term versus short-term employment success; (2) broadening employment readiness efforts beyond only the individual to the entire community employment ecosystem; (3) providing professional development that starts with an individual's strengths, and not with their disability; (4) building community employment support that can be independent of family support; and (5) striving for a good life versus just the next job. Overall, we aim to help galvanize the field toward greater consideration of individuals' quality of life and development, the broader community ecosystem around individuals and their families, and vocational stability over the life course, all on individuals' own terms. Lay summary: We hope that these recommendations help spark new conversations and collective approaches toward improving the employment landscape for autistic individuals. These approaches would move beyond a short-term job focus and individual-level readiness programming to also build supportive community ecosystems around individuals over time. In this way, we hope that individuals can more easily achieve employment over the long term that both works for them and contributes to the important and overarching aim of quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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