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Enregistrement W3037618259 · doi:10.1080/23744731.2020.1778402

Investigating the impact of filters on long-term particle concentration measurements in residences (RP-1649)

2020· article· en· W3037618259 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueScience and Technology for the Built Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHVACEnvironmental scienceVentilation (architecture)Air conditioningFiltration (mathematics)Scanning mobility particle sizerEnvironmental engineeringIndoor air qualityParticle sizeMeteorologyParticle-size distributionStatisticsEngineeringGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Filters in heating, ventilation, and air-conditioning (HVAC) systems are the most prevalent air cleaning method in residential environments in North America. This study evaluated the long-term impact of residential filtration systems on indoor particle concentrations by examining concentration measurements from low-cost monitors over one year in twenty homes in Toronto, Ontario, Canada. These concentration results suggested that in general, indoor concentration had a similar seasonal trend as the ambient concentration, and indoor activities (e.g., cooking) elevated indoor particle levels for 40-50% of the time. Further, the impacts of electret filters were examined using a non-electret filter with a minimum efficiency reporting value (MERV) of 8 as the reference point at each home. The mean effectiveness of the filters (MERV 8E = −4.19%, MERV 11E = −0.51%, and MERV 14E = 14.5%) were lower than values found in the literature, most likely due to lower HVAC system runtime in our sample of homes (median = 9.6%). Overall, this filter effectiveness analysis reveals that the real-life filter performance was strongly influenced by system and house characteristics (e.g., system runtime, in-situ efficiency, air change rate, and particle source strength), and thus can be different from modeling and laboratory test results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle