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Enregistrement W3037626506 · doi:10.1139/cjss-2019-0167

Pore size distribution and pore functional characteristics of soils as affected by rock fragments in the hilly regions of the Sichuan Basin, China

2020· article· en· W3037626506 sur OpenAlexvenueno aff
Jiangwen Li, Zhen Han, Shouqin Zhong, Pengfei Gao, Chaofu Wei

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésPorosityRock fragmentSoil waterSoil sciencePermeability (electromagnetism)MineralogySoil structureMacroporeGeologyWater contentGeotechnical engineeringChemistryQuartzMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil pore size distribution and pore functional characteristics are the most important for soil physical properties, water retention, and transmission. Furthermore, considerable amounts of rock fragments are present in hilly region soils. In this study, we discuss the pore size distribution and pore functional characteristics of soils as affected by rock fragments in the hilly regions of Sichuan Basin, China. The soil water characteristic curve was measured to calculate the soil total porosity and the ratio of equivalent pores in each diameter class. The results suggest that the soil total porosity decreases with increasing rock fragments size. The proportion of transmission pores increased gradually with increasing rock fragment content, whereas the fractions of storage pores and residual-bonding pores decrease gradually. Furthermore, the ratio of effective soil porosity to total porosity is higher than that of ineffective porosity to total porosity with increasing rock fragment content. In summary, increasing the rock fragment content can notably increase the proportion of soil transmission pores, thereby increasing soil aeration and water permeability. However, a high rock fragment content is not conducive to maintaining the water needed for normal plant growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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