MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037626575 · doi:10.1111/1467-9566.13145

Overcoming adversity: a grounded theory of health management among middle‐aged and older gay men

2020· article· en· W3037626575 sur OpenAlexafffundabout
Ingrid Handlovsky, Vicky Bungay, Joy L. Johnson, John L. Oliffe

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésGrounded theoryHeteronormativityThematic analysisContext (archaeology)Health carePsychologyQualitative researchSituatedGerontologyGender studiesSociologyMedicinePolitical scienceHuman sexualitySocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents findings from a grounded theory study in which we explored how self-identifying gay men between 40 and 76 years of age manage their health in the context of homophobia, heteronormativity and discrimination. Data were collected with 25 men over a 6-month period in a large urban setting in Western Canada. A preliminary theory of health management is discussed, consisting of the central phenomenon of overcoming adversity. Three thematic processes are considered that illustrate how adversity and health management are situated within the interrelationships of historical and ongoing discrimination inclusive of and external to the healthcare encounter, the complexity of men's illnesses, and the temporal aspects of HIV epidemics and treatments that occurred throughout their lives. These themes include: advocating for health needs, knowing about health issues and treatments, and engaging in health promoting practices. These findings help to address a gap in knowledge concerning health management among older gay men and support that initiatives aimed at health care with gay men must appreciate the systemic role of discrimination, while supporting men's individual efforts in actively managing their health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,028
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSociology of Health & IllnessMême sujetLGBTQ Health, Identity, and PolicyTravaux en français237 207