An Open Label Pilot Study of a Brief Psychosocial Intervention for Disaster and Trauma Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the aftermath of disaster, a large proportion of people will develop psychosocial difficulties that impair recovery, but for which presentations do not meet threshold criteria for disorder. Although these adjustment problems can cause high distress and impairment, and often have a trajectory towards mental health disorder, few evidence-based interventions are available to facilitate recovery. OBJECTIVE: This paper describes the development and pilot testing of an internationally developed, brief, and scalable psychosocial intervention that targets distress and poor adjustment following disaster and trauma. METHOD: The Skills fOr Life Adjustment and Resilience (SOLAR) program was developed by an international collaboration of trauma and disaster mental health experts through an iterative expert consensus process. The resulting five session, skills-based intervention, deliverable by community-based or frontline health or disaster workers with little or no formal mental health training (known as coaches), was piloted with 15 Australian bushfire survivors using a pre-post with follow up, mixed-methods design study. RESULTS: Findings from this pilot demonstrated that the SOLAR program was safe and feasible for non-mental health frontline workers (coaches) to deliver locally after two days of training. Participants' attendance rates and feedback about the program indicated that the program was acceptable. Pre-post quantitative analysis demonstrated reductions in psychological distress, posttraumatic stress symptoms, and impairment. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence that the delivery of the SOLAR program after disaster by trained, frontline workers with little or no mental health experience is feasible, acceptable, safe, and beneficial in reducing psychological symptoms and impairment among disaster survivors. Randomized controlled trials of the SOLAR program are required to advance evidence of its efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».