Addressing Delusions in Women and Men with Delusional Disorder: Key Points for Clinical Management
Notice bibliographique
Résumé
Delusional disorders (DD) are difficult conditions for health professionals to treat successfully. They are also difficult for family members to bear. The aim of this narrative review is to select from the clinical literature the psychosocial interventions that appear to work best for these conditions and to see whether similar strategies can be modeled or taught to family members so that tensions at home are reduced. Because the content of men's and women's delusions sometimes differ, it has been suggested that optimal interventions for the two sexes may also differ. This review explores three areas: (a) specific treatments for men and women; (b) recommended psychological approaches by health professionals, especially in early encounters with patients with DD; and (c) recommended psychoeducation for families. Findings are that there is no evidence for differentiated psychosocial treatment for men and women with delusional disorder. What is recommended in the literature is to empathically elicit the details of the content of delusions, to address the accompanying emotions rather than the logic of the presented argument, to teach self-soothing techniques, and to monitor behavior with respect to its safety. These recommendations have only been validated in individual patients and families. More rigorous clinical trials need to be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».