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Enregistrement W3037641091 · doi:10.1186/s12913-020-05381-5

Integrating the prevention of mother-to-child transmission of HIV into primary healthcare services after AIDS denialism in South Africa: perspectives of experts and health care workers - a qualitative study

2020· article· en· W3037641091 sur OpenAlexaff
Jean Claude Mutabazi, Corie Gray, Lorrein Shamiso Muhwava, Helen Trottier, Lisa J. Ware, Shane A. Norris, Katherine Murphy, Naomi Levitt, Christina Zarowsky

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionU.S. President’s Emergency Plan for AIDS ReliefGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and MalariaUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineThematic analysisNursingHealth administrationHealth careQualitative researchPublic healthContext (archaeology)Nursing researchHealth informaticsEconomic growthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrating Prevention of Mother-to-Child Transmission (PMTCT) programmes into routine health services under complex socio-political and health system conditions is a priority and a challenge. The successful rollout of PMTCT in sub-Saharan Africa has decreased Human Immunodeficiency Virus (HIV), reduced child mortality and improved maternal health. In South Africa, PMTCT is now integrated into existing primary health care (PHC) services and this experience could serve as a relevant example for integrating other programmes into comprehensive primary care. This study explored the perspectives of both experts or key informants and frontline health workers (FHCWs) in South Africa on PMTCT integration into PHC in the context of post-AIDS denialism using a Complex Adaptive Systems framework. METHODS: A total of 20 in-depth semi-structured interviews were conducted; 10 with experts including national and international health systems and HIV/PMTCT policy makers and researchers, and 10 FHCWs including clinic managers, nurses and midwives. All interviews were conducted in person, audio-recorded and transcribed. Three investigators collaborated in coding transcripts and used an iterative approach for thematic analysis. RESULTS: Experts and FHCWs agreed on the importance of integrated PMTCT services. Experts reported a slow and partial integration of PMTCT programmes into PHC following its initial rollout as a stand-alone programme in the aftermath of the AIDS denialism period. Experts and FHCWs diverged on the challenges associated with integration of PMTCT. Experts highlighted bureaucracy, HIV stigma and discrimination and a shortage of training for staff as major barriers to PMTCT integration. In comparison, FHCWs emphasized high workloads, staff turnover and infrastructural issues (e.g., lack of rooms, small spaces) as their main challenges to integration. Both experts and FHCWs suggested that working with community health workers, particularly in the post-partum period, helped to address cases of loss to follow-up of women and their babies and to improve linkages to polymerase-chain reaction (PCR) testing and immunisation. CONCLUSIONS: Despite organised efforts in South Africa, experts and FHCWs reported multiple barriers for the full integration of PMTCT in PHC, especially postpartum. The results suggest opportunities to address operational challenges towards more integrated PMTCT and other health services in order to improve maternal and child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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