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Enregistrement W3037645514 · doi:10.31487/j.ajscr.2020.02.06

COVID-19 Pandemic Morbidity and Mortality Caused to Non-COVID Spine Inpatients at a Level One Trauma Centre: Case Report

2020· article· en· W3037645514 sur OpenAlexaff
Humaid Al Farii, Danielle Shafiepour, Michael Weber, Salim Al Rawahi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Surgical Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Pulmonary embolismPneumoniaCoronavirusIntensive care unitIntervention (counseling)2019-20 coronavirus outbreakPresentation (obstetrics)Emergency medicineMedical emergencyIntensive care medicineSurgeryDiseaseInternal medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by the 2019 novel coronavirus (SARS-CoV2) is evolving, overwhelming the healthcare system and negatively impacting inpatients, requiring nonelective surgical intervention. Case Presentation: We present two cases admitted under the Orthopaedic Spine Unit, a patient with an acute T12/L1 disc herniation and new-onset progressive bilateral lower extremity weakness, whose surgery was complicated by a cardiac arrest, secondary to a pulmonary embolism due to delayed access to the operating theatre (OR) and a patient with an L3 burst fracture, who left the hospital after waiting for four days for surgical management, being afraid of becoming infected with COVID-19. Conclusion: Challenges amid the COVID-19 pandemic are real, but solutions must be explored. Acting on the proposed strategies listed in the report may be a good start towards improving the outcome and helping to avoid unintentional complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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