Cost and effects of integrated care: a systematic literature review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health and care services are becoming increasingly strained and healthcare authorities worldwide are investing in integrated care in the hope of delivering higher-quality services while containing costs. The cost-effectiveness of integrated care, however, remains unclear. This systematic review and meta-analysis aims to appraise current economic evaluations of integrated care and assesses the impact on outcomes and costs. METHODS: CINAHL, DARE, EMBASE, Medline/PubMed, NHS EED, OECD Library, Scopus, Web of Science, and WHOLIS databases from inception to 31 December 2019 were searched to identify studies assessing the cost-effectiveness of integrated care. Study quality was assessed using an adapted CHEERS checklist and used as weight in a random-effects meta-analysis to estimate mean cost and mean outcomes of integrated care. RESULTS: Selected studies achieved a relatively low average quality score of 65.0% (± 18.7%). Overall meta-analyses from 34 studies showed a significant decrease in costs (0.94; CI 0.90-0.99) and a statistically significant improvement in outcomes (1.06; CI 1.05-1.08) associated with integrated care compared to the control. There is substantial heterogeneity in both costs and outcomes across subgroups. Results were significant in studies lasting over 12 months (12 studies), with both a decrease in cost (0.87; CI 0.80-0.94) and improvement in outcomes (1.15; 95% CI 1.11-1.18) for integrated care interventions; whereas, these associations were not significant in studies with follow-up less than a year. CONCLUSION: Our findings suggest that integrated care is likely to reduce cost and improve outcome. However, existing evidence varies largely and is of moderate quality. Future economic evaluation should target methodological issues to aid policy decisions with more robust evidence on the cost-effectiveness of integrated care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».