‘Calibrating to scale: a framework for humanitarian health organizations to anticipate, prevent, prepare for and manage climate-related health risks’
Notice bibliographique
Résumé
Climate Change is adversely affecting health by increasing human vulnerability and exposure to climate-related stresses. Climate change impacts human health both directly and indirectly, through extreme weather events, changing distribution of health risks, increased risks of undernutrition, population displacement, and greater risks of injuries, disease, and death (Ebi, K., Campbell-Lendrum, D., & Wyns, A. The 1. 5 health report. WHO. 2018). This risk amplification is likely to increase the need for humanitarian support. Recent projections indicate that under a business as usual scenario of sustained greenhouse gas emissions, climate change could double the demand for humanitarian assistance by 2050 (World Health Organization. Operational Framework for building climateresilient health systems. WHO. 2015). Humanitarian assistance is currently not meeting the existing needs, therefore, any additional burden is likely to be highly challenging.Global health advocates, researchers, and policymakers are calling for urgent action on climate change, yet there is little clarity on what that action practically entails for humanitarian organizations. While some humanitarian organizations may consider themselves well designed to respond, climate change as a transversal threat requires the incorporation of a resilience approach to humanitarian action and policy responses.By bringing together authors from two historically disparate fields - climate change and health, and humanitarian assistance - this paper aims to increase the capacity of humanitarian organizations to protect health in an unstable climate by presenting an adapted framework. We adapted the WHO operational framework for climate-resilient health systems for humanitarian organizations and present concrete case studies to demonstrate how the framework can be implemented. Rather than suggest a re-design of humanitarian operations we recommend the application of a climate-lens to humanitarian activities, or what is also referred to as mainstreaming climate and health concerns into policies and programs. The framework serves as a starting point to encourage further dialogue, and to strengthen collaboration within, between, and beyond humanitarian organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».