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Enregistrement W3037668313 · doi:10.1136/bmjopen-2019-036047

Economic evaluation alongside the Probiotics to Prevent Severe Pneumonia and Endotracheal Colonization Trial (E-PROSPECT): study protocol

2020· article· en· W3037668313 sur OpenAlexafffund
Vincent Lau, Robert Fowler, Bram Rochwerg, Jennie Johnstone, François Lauzier, John C. Marshall, John Basmaji, Diane Heels‐Ansdell, Lehana Thabane, Feng Xie

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensWestern UniversityPublic Health OntarioSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpactUniversité LavalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Frailty NetworkCentre Hospitalier Universitaire de QuébecFetzer InstituteAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioMcMaster UniversityUniversité LavalSt. Joseph's Healthcare Hamilton
Mots-clésMedicinePneumoniaProtocol (science)Intensive care medicineColonizationAlternative medicinePathologyInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Ventilator-associated pneumonia (VAP) is a common healthcare-associated infection in the intensive care unit (ICU). Probiotics are defined as live microorganisms that may confer health benefits when ingested. Prior randomised trials suggest that probiotics may prevent infections such as VAP and Clostridioides difficile –associated diarrhoea (CDAD). PROSPECT (Probiotics to Prevent Severe Pneumonia and Endotracheal Colonization Trial) is a multicentre, double-blinded, randomised controlled trial comparing the efficacy of the probiotic Lactobacillus rhamnosus GG with usual care versus usual care without probiotics in preventing VAP and other clinically important outcomes in critically ill patients admitted to the ICU. Methods and analysis The objective of E-PROSPECT is to determine the incremental cost-effectiveness of L. rhamnosus GG plus usual care versus usual care without probiotics in critically ill patients. E-PROSPECT will be performed from the public healthcare payer’s perspective over a time horizon from ICU admission to hospital discharge. We will determine probabilities of in-ICU and in-hospital events from all patients alongside PROSPECT. We will retrieve unit costs for each resource use item using jurisdiction-specific public databases, supplemented by individual site unit costs if such databases are unavailable. Direct costs will include medications, personnel costs, radiology/laboratory testing, operative/non-operative procedures and per-day hospital ‘hoteling’ costs not otherwise encompassed. The primary outcome is the incremental cost per VAP prevented between the two treatment groups. Other clinical events such as CDAD, antibiotic-associated diarrhoea and in-hospital mortality will be included as secondary outcomes. We will perform pre-specified subgroup analyses (medical/surgical/trauma; age; frailty status; antibiotic use; prevalent vs no prevalent pneumonia) and probabilistic sensitivity analyses for VAP, then generate confidence intervals using the non-parametric bootstrapping approach. Ethics and dissemination Study approval for E-PROSPECT was granted by the Hamilton Integrated Research Ethics Board of McMaster University on 29 July 2019. Informed consent was obtained from the patient or substitute decision-maker in PROSPECT. The findings of this study will be published in peer-reviewed journals. Trial registration number NCT01782755 ; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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