The Curing Coma Campaign: Framing Initial Scientific Challenges—Proceedings of the First Curing Coma Campaign Scientific Advisory Council Meeting
Notice bibliographique
Résumé
Coma and disordered consciousness are common manifestations of acute neurological conditions and are among the most pervasive and challenging aspects of treatment in neurocritical care. Gaps exist in patient assessment, outcome prognostication, and treatment directed specifically at improving consciousness and cognitive recovery. In 2019, the Neurocritical Care Society (NCS) launched the Curing Coma Campaign in order to address the "grand challenge" of improving the management of patients with coma and decreased consciousness. One of the first steps was to bring together a Scientific Advisory Council including coma scientists, neurointensivists, neurorehabilitationists, and implementation experts in order to address the current scientific landscape and begin to develop a framework on how to move forward. This manuscript describes the proceedings of the first Curing Coma Campaign Scientific Advisory Council meeting which occurred in conjunction with the NCS Annual Meeting in October 2019 in Vancouver. Specifically, three major pillars were identified which should be considered: endotyping of coma and disorders of consciousness, biomarkers, and proof-of-concept clinical trials. Each is summarized with regard to current approach, benefits to the patient, family, and clinicians, and next steps. Integration of these three pillars will be essential to the success of the Curing Coma Campaign as will expanding the "curing coma community" to ensure broad participation of clinicians, scientists, and patient advocates with the goal of identifying and implementing treatments to fundamentally improve the outcome of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,026 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».