Clinical features and molecular genetics of autosomal recessive ataxia in the Turkish population
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background:</b> Autosomal recessive cerebellar ataxias (ARCAs) are a heterogeneous group of inherited neurodegenerative disorders. The aim of this study was to present the clinical and genetic features of patients with ataxia complaints and those genetically diagnosed with ARCAs. <b>Materials and Methods:</b> Thirty-one children with ARCA were retrospectively analyzed. <b>Results:</b> Fourteen (45.2%) were boys and 17 (54.8%) were girls with the mean age at onset of symptoms of 46.13 ± 26.30 months (12–120 months). Of the 31 patients, 21 (67.7%) were from consanguineous marriages. Eight patients had Friedreich’s ataxia, five had ataxia telangiectasia, three had <sc>l</sc>-2-hydroxyglutaric aciduria, three had Joubert syndrome, two had neuronal ceroid lipofuscinosis, two had megalencephalic leukoencephalopathy with subcortical cysts, two had ataxia with ocular motor oculomotor apraxia type 1, one had cytochrome <i>c</i> oxidase deficiency, one had autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay, one had Niemann-Pick type C, one had congenital disorders of glycosylation, one had adrenoleukodystrophy, and one had cobalamin transport disorder. <b>Conclusion:</b> The prevalence of hereditary ataxia can vary among countries. The consanguineous marriage is an important finding in these diseases. These genetic tests will increase the number of ARCA patients diagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».