Sexual harassment against female nurses: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual harassment is complex and has occupational hazards in nursing. Nurses experienced it than other employees. Female nurses are with the highest rate in the profession. Our aim was to determine the prevalence of sexual harassment against female nurses, the types, perpetrators, and health consequences of the harassment. METHOD: We undertook a systematic review to synthesize quantitative research studies found in Pubmed, Scopus, ProQuest, Web of Science and Google Scholar databases. The studies included were observational, on sexual harassment against female nurse, full text, and published in peer-reviewed English journals up to August 2018. Two independent reviewers searched the articles and extracted data from the articles. The quality of the articles was evaluated using the Modified Newcastle Ottawa Scale for Cross-Sectional Studies Quality Assessment Tool. A descriptive analysis was done to determine the rate of items from the percentages or proportions of the studies. RESULT: The prevalence of sexual harassment against female nurses was 43.15%. It ranged 10 to 87.30%. The 35% of the female nurses were verbally, 32.6% non-verbally, 31% physically and 40.8% were being harassed psychologically. The 46.59% of them were harassed by patients, 41.10% by physicians, 27.74% by patients' family, 20% by nurses and 17.8% were by other coworker perpetrators. The 44.6% of them were developed mental problems, 30.19% physical health problems, 61.26% emotional, 51.79% had psychological disturbance and 16.02% with social health problems. CONCLUSION: The prevalence of sexual harassment against female nurses is high. Female nurses are being sexually harassed by patients, patient families, physicians, nurses, and other coworkers. The harassment is affecting mental, physical, emotional, social and psychological health of female nurses. It is recommended policymakers to develop guidelines on work ethics, legality and counseling programs. Nursing associations to initiate development of workplace safety policy. A safe and secure working environment is needed in the nursing practice and nursing curriculum in prevention strategy. Research is needed on factors associated with sexual harassment. Since only female nurses were the participants, it could not be representative of all nurses. There was no fund of this review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».