It's a Bird! It's a Plane! It's...a Girl?!: Analyzing Representations of Femininity on The CW's Supergirl
Notice bibliographique
Résumé
Although it takes more than diverse media representation to create positive social change, representation is still an important part of normalizing identities and pushing discussions of social issues.However, representations of certain minority groups, whether on the basis of racial, ethnic, sexual, or gender identities, are often largely absent in media, and flawed when they do exist.This is true of comic books and the various forms of media that have adapted superhero stories.For instance, superhero tales have long been dominated by depictions of superheroes who are heterosexual cisgender men.Because of this trend spanning from the 1930s into the 21 st century, superhero stories have developed a reputation of being a boy's club rife with sexism.Certainly, this issue persists to this day, but this thesis provides a snapshot of how women are fairing in superhero media in the mid-to-late 2010s.By focusing specifically on the case study of the CW's Supergirl, I discuss how representations of superwomen have improved greatly compared to popular expectations and no longer entirely reflect a singular and problematic ideal of what being a woman means.In particular, my examination is centered around three of Supergirl's main women: protagonist Kara Danvers/Supergirl, Kara's sister and super spy Alex Danvers, and the heroic Nia Nal/Dreamer.By doing an in-depth analysis of how femininity is represented through these three women, I argue that the show presents complex and nuanced depictions of femininity that are a strong step forward for the genre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».