Toll-Like Receptor 4 in the Rat Caudal Medulla Mediates Tooth Pulp Inflammatory Pain
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to investigate if Toll-like receptor 4 (TLR4) is expressed in the medullary dorsal horn (MDH) and if medullary application of a TLR4 antagonist (lipopolysaccharides from Rhodobacter sphaeroides, LPS-RS) can attenuate changes in nociceptive sensorimotor responses or TLR4 expression that might be evoked by mustard oil (MO) application to the right maxillary first molar tooth pulp. Of 41 adult male Sprague-Dawley rats used in the study, 23 received intrathecal application of the TLR4 antagonist LPS-RS (25 μg/10 μl; LPS-RS group) or isotonic saline (10 μl; vehicle control group) 10 min before pulpal application of MO (95%; 0.2µl). Bilateral electromyographic (EMG) activities of the anterior digastric and masseter muscles were recorded continuously before and until 15 min after the MO application to the pulp. In 6 of these 23 rats and an additional 18 rats, the caudal medulla containing the ipsilateral and contralateral MDH was removed after euthanasia for subsequent Western Blot analysis of TLR4 expression in LPS-RS (n= 8) and vehicle (n=8) groups and a naïve group (n=8). The % change from baseline in the MO-evoked EMG activities within the anterior digastric muscles were significantly smaller in the LPS-RS group than the control group (two -way ANOVA, post-hoc Bonferroni, P ˂ 0.0001). Western Blot analysis revealed similar levels of TLR4 expression in the caudal medulla of the naïve, vehicle and LPS-RS groups. These novel findings suggest that TLR4 signaling in the caudal medulla may mediate MO-induced acute dental inflammatory pain in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».