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Enregistrement W3037712026 · doi:10.1186/s13068-020-01753-5

A novel C-terminal degron identified in bacterial aldehyde decarbonylases using directed evolution

2020· article· en· W3037712026 sur OpenAlexafffund
Yilan Liu, Jinjin Chen, Anna N. Khusnutdinova, Kevin Correia, Patrick Diep, Khorcheska Batyrova, Kayla Nemr, Robert Flick, P.J. Stogios, Alexander F. Yakunin, Radhakrishnan Mahadevan

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoSuncor Energy IncorporatedOntario Centres of ExcellenceMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésDegronTerminal (telecommunication)AldehydeBiologyBiotechnologyChemistryBiochemistryComputational biologyComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Aldehyde decarbonylases (ADs), which convert acyl aldehydes into alkanes, supply promising solution for producing alkanes from renewable feedstock. However the instability of ADs impedes their further application. Therefore, the current study aimed to investigate the degradation mechanism of ADs and engineer it towards high stability. Results Here, we describe the discovery of a degradation tag (degron) in the AD from marine cyanobacterium Prochlorococcus marinus using error-prone PCR-based directed evolution system. Bioinformatic analysis revealed that this C-terminal degron is common in bacterial ADs and identified a conserved C-terminal motif, RMSAYGLAAA, representing the AD degron (ADcon). Furthermore, we demonstrated that the ATP-dependent proteases ClpAP and Lon are involved in the degradation of AD-tagged proteins in E. coli , thereby limiting alkane production. Deletion or modification of the degron motif increased alkane production in vivo. Conclusion This work revealed the presence of a novel degron in bacterial ADs responsible for its instability. The in vivo experiments proved eliminating or modifying the degron could stabilize AD, thereby producing higher titers of alkanes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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