Mercury and cadmium in striped dolphins (Stenella coeruleoalba) stranded along the Southern Tyrrhenian and Western Ionian coasts
Notice bibliographique
Résumé
Pollution from heavy metals is becoming a serious and widespread problem due to their persistent and bioaccumulative nature, moreover in the Mediterranean Sea, threatening food safety and the health of humans and marine animals. Cadmium and mercury in particular, are considered two of the most toxic metals to living organisms. Their presence is associated with the contribution of human activity, implying an increased level in the different environmental compartments and the inevitable bioaccumulation in the food chain.In this study, levels of cadmium and mercury were determined in liver, kidney, and muscle tissue of dolphinid specimens of Stenella coeruleoalba stranded in different locations along the coastal areas of the Tyrrhenian and Ionian Sea in Southern Italy, during the period 2015–2018 by Atomic Absorption Spectrophotometry. Data were compared with those reported for other locations along the Mediterranean sea. The correlations between biometric data (body length, weight and gender) and cadmium and mercury concentrations in samples of cetaceans were statistically analysed in order to investigate the risk these contaminants may pose to the delphinids health.Examination of the pattern of contaminants revealed a significantly high distribution for mercury in all the matrices analyzed (liver, kidney and muscle tissue). On the contrary, elevated concentrations of cadmium were found only in liver (range: 0.005 - 8.95 mg/kg w.w.) and kidney (range: 0.005 - 34.1 mg/kg w.w.) due to accumulator role of these organs in long-term exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».