A Wide Spectrum Study of α-Globin Chain Variants: Cases from the UK
Notice bibliographique
Résumé
Over many years, cases of suspected α-globin chain variants were collected from different parts of the UK. The suspicion was based on the clinical picture, high performance liquid chromatography (HPLC) variant percentage, retention time (RT) and isoelectric focusing (IEF). DNA sequencing and the restriction enzyme EaeI were used for definitive diagnosis. One hundred and forty-eight variants were confirmed on one or both of the two α-globin genes (HBA2, HBA1). These cases were identified as 46 different α-globin chain variants. The most common variants were Hb J-Meerut [HBA2: c.362C>A (or HBA1)] (10.1%) and Hb Q-India (HBA1: c.193G>C) (8.1%), followed by Hb J-Paris-I [HBA2: c.38C>A (or HBA1)] and Hb Manitoba II (HBA1: c.309C>A) (7.4% for each). Other α variants were detected at lower frequencies. Two novel alleles were also detected: Hb Walsgrave [α116(GH4)Glu→Val (HBA2: c.350A>T)] and Hb Coombe Park [α127(H10)Lys→Glu (HBA2: c.382A>G)]. The majority of the ethnic origin was Indian. The positive predictive value for α variant identification by HPLC-RT analysis was 65.9%, 41.9% by IEF, and using both RT and IEF, the value was 72.1%. The number of variants was higher in HBA1 than in HBA2 genes and in exons 1 and 2 than in exon 3. There was no clustering of mutations in consecutive codons. This study, the characterization of a wide spectrum of α-globin chain variants, can facilitate the presumptive diagnosis of these variants prior to screening by a panel of amplification refractory mutation system-polymerase chain reaction (ARMS-PCR), and a definitive diagnosis by DNA sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».