Endothelial dysfunction and carotid atherosclerosis in Malawian adults: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
In sub-Saharan Africa, data on prevalence, risk factors and pathobiology of carotid atherosclerosis are scarce. We aimed to investigate the relationship between biomarkers of endothelial dysfunction and carotid atherosclerosis. Carotid ultrasound was performed in 66 patients. Plasma concentration of ICAM-1, PAI-1, VEGF, and soluble thrombomodulin were measured by ELISA. A univariable logistic regression analysis was performed to study the relationship between carotid atherosclerosis, biomarkers of endothelial dysfunction, and various demographic and clinical parameters of the participants. The mean age of the participants was 58.7 years (95% CI: 54.4–63.1). Carotid atherosclerosis was diagnosed in 39.4% (95% CI: 27.6–52.2). In the univariable logistic regression, the following factors were associated with carotid atherosclerosis: age > 45 years (OR = 12.0, 95% CI: 1.4–98.8, p = .02), hypertension (OR = 3.8, 95% CI: 1.2–12.1, p = .02), and high-level of soluble thrombomodulin (OR = 3.4, 95% CI: 1.2–10.0, p = .02). There is an association between high levels of soluble thrombomodulin and carotid atherosclerosis in Malawian adults. Further studies with a larger sample size are needed to confirm our findings in other African populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».