The <scp>CARE</scp> Guidelines: Consensus‐Based Clinical Case Reporting Guideline Development
Notice bibliographique
Résumé
Background A case report is a narrative that describes, for medical, scientific, or educational purposes, a medical problem experienced by one or more patients. Case reports written without guidance from reporting standards are insufficiently rigorous to guide clinical practice or to inform clinical study design. Objective Develop, disseminate, and implement systematic reporting guidelines for case reports. Methods We used a three‐phase consensus process consisting of (1) pre‐meeting literature review and interviews to generate items for the reporting guidelines, (2) a face‐to‐face consensus meeting to draft the reporting guidelines, and (3) post‐meeting feedback, review, and pilot testing, followed by finalization of the case report guidelines. Results This consensus process involved 27 participants and resulted in a 13‐item checklist—a reporting guideline for case reports. The primary items of the checklist are title, key words, abstract, introduction, patient information, clinical findings, timeline, diagnostic assessment, therapeutic interventions, follow‐up and outcomes, discussion, patient perspective, and informed consent. Conclusions We believe the implementation of the CARE (CAse REport) guidelines by medical journals will improve the completeness and transparency of published case reports and that the systematic aggregation of information from case reports will inform clinical study design, provide early signals of effectiveness and harms, and improve healthcare delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,476 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».