Fecal Calprotectin Thresholds to Predict Endoscopic Remission Using Advanced Optical Enhancement Techniques and Histological Remission in IBD Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fecal calprotectin (FC) is a common surrogate marker of mucosal healing (MH) in patients with ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD). We investigated the optimum FC thresholds for defining endoscopic remission (ER) and histological remission (HR) using advanced endoscopic techniques. PATIENTS AND METHODS: In this cross-sectional study, we collected clinical, endoscopic, histological data, and FC from 76 UC and 41 CD patients. Receiver operating characteristic curves were created to evaluate the optimum cut-off of FC to predict ER evaluated by Mayo Endoscopic Score (MES), Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS), and modified PICaSSO (Paddington International Virtual Chromoendoscopy Score) for UC patients and Simple Endoscopic Score (SES-CD) in CD patients; and HR was scored by the Robarts Histology Index (RHI) and Nancy Index for UC and modified Riley for CD. RESULTS: In UC patients, the best thresholds of FC to identify ER calculated with MES, UCEIS, and modified PICaSSO were 112, 148, and 161 mcg/g with accuracy of 86.9% 86.8%, and 81.6%, respectively. The best value of FC to predict HR was 112 mcg/g and 172 mcg/g with accuracy of 84.2% and 81.6% for RHI and Nancy Index, respectively.In CD patients, the best cut-off of FC to predict ER was 96 mcg/g with accuracy of 82.9%. The HR was best predicted by an FC value of 225 mcg/g with accuracy of 75.6%. CONCLUSIONS: The FC value threshold between 112 and 172 mcg/g could identify ER and HR in UC patients, whereas a value under 225 mcg/g should be considered for CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».