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Enregistrement W3037748373 · doi:10.1371/journal.pone.0234402

Postoperative mortality in patients on chronic dialysis following elective surgery: A systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3037748373 sur OpenAlexaboutno aff
Dharmenaan Palamuthusingam, A Nadarajah, Elaine M. Pascoe, Jonathan C. Craig, David W. Johnson, Carmel M. Hawley, Magid Fahim

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Australasian College of Physicians
Mots-clésMedicineDialysisKidney diseaseOdds ratioComorbidityMeta-analysisRenal functionMortality rateElective surgeryInternal medicineSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: The prognostic significance of dialysis-dependent end-stage kidney disease on postoperative mortality is unclear. This study aims to estimate the odds of postoperative mortality in patients receiving chronic dialysis undergoing elective surgery compared to patients with normal kidney function, and to examine the influence of comorbidities on the excess mortality risk. METHODS: A systematic search of studies published up to January 2020 was conducted using MEDLINE, EMBASE and CENTRAL databases. Eligible studies reported postoperative 30-day or in-hospital mortality in chronic dialysis patients compared to patients with normal kidney function undergoing elective surgery. Two investigators independently reviewed all abstracts and performed risk of bias assessments using the Newcastle-Ottawa Scale. Quality of evidence was summarised in accordance with GRADE methodology (grading of recommendations, assessment, development and evaluation). Relative mortality risk estimates were obtained using random effects meta-analysis. Heterogeneity was explored using meta-regression. (PROSPERO CRD42017076565). RESULTS: Forty-nine studies involving 41, 822 chronic dialysis and 10, 476, 321 non-dialysis patients undergoing elective surgery were included. Patients on chronic dialysis had a greatly increased postoperative mortality odds compared to patients with normal kidney function. The excess risk ranged from OR 10.8 (95%CI 7.3-15.9) following orthopaedic surgery to OR 4.0 (95%CI 3.2-4.9) after vascular surgery. Adjustment for age and comorbidity attenuated the excess odds but remained higher for patients on chronic dialysis, irrespective of surgical discipline. Meta-regression analysis demonstrated an inverse linear relationship between excess mortality risk and study-level mean age (slope -0.06; P = 0.001) and diabetes prevalence (slope -0.02; p = 0.001). CONCLUSIONS: Patients on chronic dialysis have an increased odds for postoperative mortality following elective surgery across all surgical disciplines. This relationship is consistent among all studies, with the excess postoperative mortality attributable to end-stage kidney disease and chronic dialysis treatment may be lower among older patients with diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0340,011
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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